EXPERIENCE & PROJECTS

实习经历
与项目实践

这里记录了我参与的企业开发工作,以及算法、人工智能和游戏开发项目。

01 / 02

01 / INTERNSHIP

实习经历

在沈阳思倍思参与数据标注平台开发,在沈阳新松参与大模型服务部署。

2026.06 — 2026.08

全栈开发实习生 · 数据采集标注平台开发

沈阳思倍思

参与面向机械臂作业场景的数据采集标注平台开发,覆盖后端业务、前端工作台和具身智能训练数据的生产流程。

  • 全栈开发:负责平台后端业务接口开发与数据库设计,实现数据上传、存储、分页管理、任务流转和权限控制;使用 Vue、Element UI 开发前端工作台、数据集管理和标注任务模块,完成前后端联调与问题修复。
  • 智能标注流程:设计适配机械臂作业的标注流程,支持视觉图像、运动轨迹、动作序列等多维数据标注,推动机器人训练数据产出规范化。
  • 机器学习数据闭环:配合算法团队优化数据清洗、筛选和结构化处理流程,为机械臂强化学习、运动控制模型的迭代提供数据支撑。

项目成果:协助完成平台多数前后端模块,支撑团队日常数据生产;构建标准化具身智能数据集生产流程,并优化数据标注与管理效率。

JavaSpring BootVueElement UIMySQLRedis
2025.02

软件工程师 · 企业内部模型服务

沈阳新松

参与企业内部 DeepSeek 大模型的工程化部署与服务化落地,工作涉及模型服务环境、容器化部署、接口封装和运行维护。

  • 在 Linux 服务器上完成环境安装与配置,启动模型基础推理服务。
  • 使用 Docker 打包和部署模型服务,保持不同运行环境的配置一致。
  • 基于 FastAPI 构建标准化接口,提供对话生成、文本处理等能力;参与状态监控、日志排查及相关问题处理,保障推理服务稳定运行。
LinuxDockerFastAPIDeepSeek

02 / SELECTED PROJECTS

项目实践

这里展示亚马逊棋、Unity 游戏、高校知识问答和混合优化算法项目。

01 · 智能博弈2026.04 — 2026.05

基于 MCTS 的亚马逊棋博弈

项目负责人

自研类 AlphaZero 的强化学习博弈框架,结合蒙特卡洛树搜索、PVS 博弈树深度搜索和深度卷积神经网络。卷积神经网络负责输出落子策略概率并评估棋局价值,搜索过程结合剪枝与多线程优化,针对亚马逊棋高分支因子降低推演开销,提升博弈搜索效率。

预期成果:计划参加全国大学生计算机博弈大赛,预计取得国家一等奖。

MCTSCNNPVS多线程
02 · 游戏开发2026.03 — 2026.05

Unity 3D 游戏《厅堂筑婺州》

项目负责人

基于 Unity 3D 与 C# 搭建 MVC 分层工程,采用事件驱动机制与 FSM 有限状态机管理场景逻辑,降低模块间耦合。针对高精度 3D 资产使用异步加载,缓解场景跳转时的等待;使用 JSON 构建本地轻量化数据存储,并对接 FastAPI 后端,实现游戏内 AI 助手的聊天问答功能。

Unity 3DC#MVCFSM异步加载FastAPI
查看场景与演示视频
03 · 智能问答2025.08 — 2025.10

基于 RAG 的高校知识问答

项目负责人 · 已获软件著作权

面向高校教育场景构建知识问答系统,整合多学科知识检索、多轮对话与个性化推荐。实现多格式知识库导入,支持文档切片、向量化存储与混合检索;搭建教师端知识库维护及内容审核模块,让教师能够上传、标注和更新知识,并配合管理员审核流程保证内容质量。另开发实时监控看板和日志管理功能,跟踪问答覆盖率、用户活跃度与推荐准确率等指标。

PythonLangChainFastAPIChromaDBVue.js
04 · 算法研究2025.09

基于 GA–SA 的混合优化算法研究

项目负责人

围绕无人机投放烟幕干扰弹、对来袭导弹实施有效遮蔽的问题,建立遗传算法(GA)与模拟退火(SA)相结合的混合优化模型。依据运动与遮蔽过程的物理模型,结合贪心思想进行计算机求解与检验;分别分析不同无人机数量、运动状态、烟幕干扰弹数量及投放起爆位置下的单弹、多弹与多目标协同场景,求解有效遮蔽时长并给出投放策略。

遗传算法模拟退火物理建模优化求解

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